Como a Copyl se enquadra no Regulamento de IA da UE
No quadro do Regulamento de IA da UE, a Copyl é fornecedora de sistemas de IA e os nossos clientes são os responsáveis pelo modo como os agentes são utilizados. As responsabilidades são partilhadas e claramente separadas: a Copyl fornece a plataforma, ferramentas e controlos; os clientes configuram agentes, definem políticas e operam o sistema no seu contexto legal e organizacional.
Abordagem baseada no risco
A Copyl adota um modelo baseado no risco alinhado com o Regulamento de IA da UE. A maioria dos agentes Copyl apoia a tomada de decisão humana e por isso não são classificados como de alto risco por conceção. Pontos-chave:
- Os agentes geram sugestões, análises e rascunhos para apoiar os utilizadores.
- Os agentes não tomam decisões irreversíveis sem aprovação humana explícita.
- As operações são regidas por permissões, políticas e âmbitos explícitos.
- A Copyl não foi concebida para casos de uso de IA proibidos; os clientes não devem implementá-los na plataforma.
- Casos de alto risco exigem salvaguardas adicionais e supervisão humana explícita.
Humano no ciclo por design
O controlo humano é central no design da Copyl. Os agentes assistem e automatizam tarefas de rotina, mas as decisões finais – especialmente ações sensíveis ou juridicamente significativas – permanecem sob responsabilidade humana.
- Tarefas: Os agentes propõem tarefas, ações ou alterações em vez de executar unilateralmente fluxos sensíveis.
- Aprovações: Ações sensíveis exigem aprovação humana antes da execução; os fluxos de aprovação são configuráveis.
- RBAC: O controlo de acesso baseado em funções limita quem pode implementar, configurar, aprovar ou executar agentes.
- Validação de políticas: Os agentes operam dentro de políticas e restrições do cliente aplicadas em tempo de execução.
- Reversão: As ações podem ser reversíveis quando suportado; trilhos de auditoria permitem investigação e remediação.
- Responsabilidade: Os agentes nunca substituem a responsabilidade humana por decisões em ambientes de produção.
Transparência e explicabilidade
A Copyl enfatiza operação transparente e comunicação clara sobre o envolvimento da IA:
- Os utilizadores são informados quando conteúdo ou sugestões gerados por IA são apresentados.
- As saídas dos agentes são etiquetadas e delimitadas ao papel e propósito pretendidos.
- Limitações conhecidas das saídas de IA são indicadas; a IA pode estar incorreta e deve ser validada.
- A responsabilidade final pelas decisões permanece sempre com operadores humanos autorizados.
Rastreabilidade, registo e auditoria
É fornecida rastreabilidade de nível empresarial para apoiar conformidade e controlo operacional:
- Configurações e políticas de agentes versionadas.
- Registos abrangentes de ações de agentes, uso de ferramentas e decisões.
- Entradas e saídas rastreáveis armazenadas com metadados de execução.
- Trilhos de auditoria adequados para revisão interna e inspeção regulatória.
Uso de dados e modelos de IA
A Copyl separa os dados do cliente do treino de modelos e preserva o controlo do cliente:
- A Copyl não treina modelos com dados de clientes.
- Quando modelos externos são usados, a seleção e utilização são transparentes para os clientes.
- Os clientes mantêm controlo sobre dados, configurações de agentes e permissões.
Marketplace e agentes de terceiros
A Copyl oferece um marketplace governado para agentes. Os agentes do marketplace devem declarar uso pretendido, âmbito e permissões necessárias. A Copyl reserva-se o direito de restringir ou remover agentes que não cumpram requisitos da plataforma ou regulatórios.
Pelo que os clientes são responsáveis
Os clientes permanecem responsáveis pela implementação e operação seguras e legais:
- Configurar agentes de acordo com políticas organizacionais e requisitos legais.
- Garantir supervisão humana e aprovações quando exigido por lei.
- Monitorizar o desempenho dos agentes e remediar problemas identificados nos registos de auditoria.
Conclusão
A Copyl foi concebida para uso empresarial regulado e real. Conformidade, governação e controlo são princípios que permitem adotar IA de forma segura e responsável.
Recursos relacionados
Para orientação mais ampla sobre governação e controlos de dados, consulte a visão geral de conformidade: Como a Copyl resolve conformidade, segurança e governação de dados para IA
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